如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
相关推荐
最新更新
吃爽了是怎样一种体验?
如何去面试软件测试工程师?
中国驻伊朗大使馆发文,在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境,哪些信息值得关注?
那些频繁换工作的人后来都怎么样了?
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」,职场中当领导给你「重要但缺***的项目」,如何区分是培养还是陷阱?
国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?
稿定设计这个平台的兼职怎么样?
如何评价B站女主播“酒酿Lily王、Maggieyoo、水兵月野兔兔、CC宝玉玉、唐卡七”集体封禁?
玉米粒为什么靠近根部排列比较乱,而越靠近尖端排列越整齐?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

锡尼镇
网站首页
